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「不透明な時代を見抜く「統計思考力」」神永正博

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目次 –

はじめに
第1章 基礎編 データを見る
それ、ほんとう？　まず元データに当たる習慣をつけよう！
１　生データを入手する

  • それホント？まずは生データに当たれ！
  • 数学が出来る＝年収が高い？
  • 自分にとって重要な数字を頭に入れておく
  • アメリカ・ベンチャービジネスの幻想
２　データを図にする

  • データを時系列のグラフにするとよくわかる
  • 検証　若者の読書離れはほんとうか？
  • 本は本当に売れなくなっているのか？
  • インターネットは本の敵？
  • 読書離れしていない若者とは？
  • 昔と今の大学生はイコールではない
  • 結局、読書離れしているのはだれか？
  • それでも本は読まれている
  • 検証　小泉改革は格差を拡大したのか？
  • 格差を測るものさし – ジニ係数とローレンツ曲線
  • 公式統計を見る(1)　日本のジニ係数からの検証
  • 公式統計を見る(2)　完全失業率からの検証
  • 公式統計を見る(3)　非正規雇用のデータからの検証
  • データ集めのむずかしさ(1) 新しすぎる概念〈ワーキングプア〉
  • データ集めのむずかしさ(2) データの信頼性という問題〈ワーキングプア〉
  • データ集めのむずかしさ(3) 数えきれない数〈ホームレスとネットカフェ難民〉
  • 国の豊かさを測る(1) 平均給与
  • 国の豊かさを測る(2) 一人当たり実質GDP
  • 国の豊かさを測る(3) 貯蓄ゼロの世帯
  • 検証結果をまとめる
  • ジニ係数は万能ではない
  • 私見 – 右肩下がりの時代に
  • 検証　連続する事件や事故に関係はあるのか
  • 似たようなニュースが続く理由
  • 航空事故は流行るのか？
  • 地震は続く – ポアソン分布の怪
  • すべての事件に物語があるわけではない
３　専門外のデータはこうして読もう

  • バイオ燃料が地球を救う？
  • 木を見て森も見る

第2章 中級編 データを読む
統計の基本を知って、正しく読もう
１　基本をおさえる　　平均と分散

  • 「平均」値が実感と合わないのはなぜ？
  • 庶民とお金持ちはここが違う
  • 株価の動きは読めるのか？
  • 株価の動きに規則性はあるのか、ないのか？
  • 中学数学でわかる標準偏差
  • 標準偏差はなぜ2乗してルートを取るのか？
２　足したら出てくる　正規分布

  • ゆがみにご注意 – ワイプル分布
３　一を聞いて十を知る　大数の法則

  • なぜ、開票率数％で「当確」が出るのか？
  • アンケートは偏ることもある
４　分けて考えるべき分布

  • 奇跡の公式 – ブラック・ショールズ評価式
  • 分けて考えるべき分布
  • 平均・分散が存在しない世界
  • 安全な資産運用は幻想である
５　因果関係と間違えるな – 相関

  • 勉強が好きなら成績もいい？
  • 勉強時間が増えれれば成績が上がる？
  • 「相関が高い」と言えるとき、言えないとき
  • 相関係数は曲がったことが嫌い
  • 関係ないのに相関係数が高い話
第3章 上級編 データを利用する
過去データから未来を予測する
１　未来を予測する

  • 経済予測はなぜプロでもむずかしいのか？
  • ブラック・スワン
  • 人口はわたしたちに未来を語りかけている
  • 失業率のニュースをどうとらえるか？
  • 日本の出生率は上がるのか？
  • 人口ピラミッドで日本のこれからを読む
  • 中国の繁栄はいつまで続くのか？
２　思考を錬磨する – オープンコラボレーション

  • ロジカルな議論の実践 – 共産党の国会質問
３　自力で考えることの最大の敵
統計・文献ガイド
あとがき
参考文献